煤矸石筛选
TGS智能选矸机器人
11 行 煤矸石筛选作为煤矿生产环节重要的一环，速度与精度与煤矿智能化水平息息相关。 本产品运用机器视觉、深度网络学习等人智能技术，结合传统机械、电控等技术，可实 摘要: 针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程，在YOLOv3目标检测模型基础上，提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。 一种基于深度学习的煤矸石检测方法 - cumtb.cn经过大量训练测试，目前思谋科技的煤矸石识别分拣解决方案煤矸石检出率超过 95%，可快速适配各类煤矿采集产线，单产线可节省 4 名人力，有效提升单产线产能 400%，平均每年可带来超过 720 万元的盈利。思谋_视觉检测「AI + 煤炭」打通煤矸石识别分拣全 ...
多光谱波段筛选的煤矸石快速定位 中国激光 -- 中国 ...
煤矿的现代化建设需要实现煤矸石的智能分选。 设计了一个基于多光谱图像的煤矸石检测模型,其目的是快速、准确地为智能分选提供煤矸石位置。 首先,采集煤和煤矸石的多光谱数 本办法所称煤矸石，是指煤矿在开拓掘进、采煤和煤炭洗选等生产过程中排出的含碳岩石，是煤矿生产过程中的废弃物。 本办法所称煤矸石综合利用，是指利用煤矸石进行井下充填 煤矸石综合利用管理办法（2014年修订版）_国家发展和 ...基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 来自 掌桥科研 喜欢 0 阅读量： 516 作者： 袁华昕 摘要： 现阶段传统的选煤方法多为基于物理原理的湿选法和干选法,如湿选法包括有 基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 - 百度 ...
基于深度学习的煤矸石识别方法研究 - 百度学术
基于深度学习的煤矸石识别方法研究. 来自 知网. 喜欢 0. 阅读量：. 362. 作者：. 薛祯也. 摘要：. 随着我国经济发展方式的转变,煤炭行业由粗放型生产向精细化转型,智能化开采成为煤 按每块矸石2kg计算，每小时机械部分动作11400次，最大小时处理能力为≤23吨。 分选机器人系统组成. Alpha智能煤矸分选机器人采用系统化智能化模块化设计，系统具有远程监 Alpha，智能煤矸分选机器人 - 腾讯云开发者社区-腾讯云2017年4月20日 由表2可知，煤矸石中高岭岩主要分布在25～100mm粒度级中，其中150～50mm粒度级产率为91.31%，因此，煤矸石分选应从大块矿物分选方法中选择。 煤矸石分选有意义吗？能成功吗？ - 搜狐
